Le défi

Le Times est une voix de premier plan depuis des décennies, avec pour mission constante d'apporter clarté et connaissances à son public tout en demandant des comptes aux personnes au pouvoir grâce à son journalisme. 

Alors que de plus en plus de personnes s'informent en ligne, il est clair que la croissance des médias se situe dans le numérique. Consciente de cette tendance, The Times a continué d'évoluer et s'est adaptée aux besoins de ses lecteurs grâce à sa mission numérique : offrir un service journalistique de haute qualité, apprécié et justifiant un abonnement. 

Face à la demande et à la consommation croissantes de médias en ligne, il est essentiel de doter les rédacteurs et journalistes numériques d'outils rapides, efficaces et flexibles pour produire des articles captivants et de haute qualité, ainsi que pour constituer, organiser et publier la collection de ce contenu – surtout dans un monde où une myriade de distractions sont à portée de clic.

La création d'éditions quotidiennes en ligne nécessite une nouvelle approche.

Afin de créer chaque jour une excellente édition en ligne dont les journalistes du Times puissent être fiers, l'équipe a très tôt compris que se contenter de reproduire la version imprimée en ligne ne répondrait ni à leurs propres exigences, ni à celles de leur lectorat en ligne croissant. 

Si les outils internes sont rarement mis en avant au sein de la plupart des organisations, l'équipe numérique du Times savait que, pour mieux servir ses lecteurs et abonnés en ligne, elle devait répondre aux exigences quotidiennes de la création d'une édition en ligne de qualité, reflétant l'excellence journalistique qui a fait la renommée du Times. Après avoir démontré la pertinence de cette solution grâce à un prototype initial réalisé en une semaine, l'équipe numérique a collaboré avec la direction du Times pour prioriser le développement d'une application technologique baptisée Edition Builder. 

« Les outils internes sont souvent négligés. Leur développement est une tâche ingrate et invisible, rarement priorisée, car il n'est pas évident de relier les investissements réalisés aux résultats financiers. Il est trop facile de se précipiter sur les solutions orientées client et de les délaisser, laissant derrière soi des solutions de fortune complexes et interdépendantes, extrêmement difficiles à démanteler. Ce fut le cas au Times ces quatre dernières années. Alors que nous consacrions beaucoup de temps à réfléchir à l'affichage des éditions sur les écrans de nos lecteurs, nous n'avons pas du tout cherché à simplifier la création de ces expériences pour nos rédacteurs. » Matt Taylor (« Building Editions at The Times », janvier 2019) 

L'objectif d'Edition Builder était simple : aider les éditeurs à créer, éditer et publier plus rapidement et intuitivement les actualités du lendemain pour The Times et The Sunday Times à partir des contenus les plus pertinents et de la meilleure qualité parmi des centaines d'articles rédigés et soumis chaque jour. 

Cependant, lors des premiers tests utilisateurs d'Edition Builder, l'équipe de production était frustrée par le système et avait du mal à effectuer les actions les plus élémentaires pour créer les différentes pages de l'édition en ligne et du site, ce qui allongeait considérablement le processus global de création de l'édition. 

Cela était dû en grande partie à un système de gestion de contenu (CMS) monolithique ainsi qu'à un outil de recherche interne qui indexait les articles du CMS dans Edition Builder et qui était incapable de trouver et de récupérer rapidement et systématiquement les articles pertinents soumis. 

Outre la piètre qualité des résultats de recherche, cette solution précédente ne permettait que la recherche en mémoire et nécessitait donc le chargement d'une quantité importante de données dans la session de navigateur de l'utilisateur sur Edition Builder, ce qui impactait fortement les performances. Enfin, les utilisateurs ne pouvaient affiner les résultats de recherche qu'en filtrant entre deux dates. 

La construction de l'index dans Edition Builder prenait jusqu'à 3 secondes par article pour chaque période de 24 heures de recherche. Les utilisateurs ne pouvaient pas se permettre d'attendre plusieurs secondes à chaque fois qu'ils avaient besoin de nouveaux articles ; l'équipe a donc limité la période de recherche aux 72 dernières heures. Qui plus est, pour récupérer les nouveaux articles, l'utilisateur devait actualiser l'index local, ce qui entraînait un délai supplémentaire. 

En résumé, la recherche dans Edition Builder était inutilisable et trop lente. Face à cette mauvaise expérience utilisateur et à ces performances médiocres, l'équipe numérique a décidé de remplacer l'outil précédent. 

Chaque soir, à 18h, un membre de l'équipe éditoriale arrivait pour commencer à examiner 200 à 300 articles afin de créer le contenu et la mise en page de l'édition du lendemain. Il était donc essentiel que le nouvel outil de création d'éditions offre une expérience de recherche fluide, évolutive et rapide. 

Constatant que ce problème ne pouvait ni ne devait être résolu par un développement interne, l'équipe numérique a recherché une solution SaaS dont le coût total de possession (TCO) serait nettement inférieur au temps d'ingénierie nécessaire pour construire et maintenir sa propre solution.

La solution

Offrir aux éditeurs et aux équipes numériques une recherche rapide et réactive

Au cours de cette même période, le Times s'était récemment associé à Algolia pour optimiser la recherche sur son site externe afin de remplacer un ancien cluster Solr jugé trop complexe et difficile à maintenir. 

Une fois cette décision prise et la mise en œuvre commencée, l'équipe numérique a vu l'opportunité d'utiliser également Algolia pour optimiser la recherche dans Edition Builder et résoudre certains des problèmes de performance et de fonctionnalités qui avaient affecté la version précédente. 

La migration de l'ancien système vers Algolia via Edition Builder s'est faite en quelques jours seulement. L'équipe a ensuite configuré les règles de classement et ajouté des fonctionnalités de filtrage et de facettage pour répondre à tous ses besoins en matière de création d'éditions, notamment la possibilité de filtrer par sujet, journaliste et date (contre seulement par plage de dates dans l'ancien système).

L'étape suivante consistait à soumettre la nouvelle version d'Edition Builder à leurs journalistes pour test. L'équipe a constaté des améliorations substantielles immédiatement. Selon les retours de l'équipe de production, l'interface était rapide et réactive, fournissant rapidement les résultats pertinents et leur permettant ainsi de se concentrer sur le contenu en cours d'élaboration, sans être ralentis par la technologie. 

Grâce à Algolia, au lieu d'un index local dans le navigateur, chaque requête est envoyée à un index hébergé par Algolia, ce qui permet d'obtenir des résultats plus récents et pertinents, renvoyés presque instantanément au fur et à mesure que les utilisateurs saisissent chaque lettre dans le champ de recherche, y compris des articles qui viennent d'être indexés quelques secondes auparavant.

Dans environ 80 % des cas, l'équipe de production recherche et trouve les articles soumis au cours des dernières 24 heures. Dans les 20 % restants, elle doit parcourir l'intégralité de la bibliothèque, qui compte plus de 250 000 articles publiés et non publiés (soit 4 gigaoctets de données indexées par Algolia), afin de trouver l'article pertinent. Grâce à Algolia, les utilisateurs peuvent facilement affiner les résultats en filtrant par sujet, journaliste, publication et version.

« Algolia est un outil très facile à utiliser. Grâce à Algolia, notre équipe éditoriale a constaté des gains de productivité considérables lors de la création de l'édition quotidienne en ligne du Times et de l'édition hebdomadaire du Sunday Times, la recherche étant 300 à 500 fois plus rapide qu'avec notre solution précédente. »

Enfin, l'équipe numérique peut désormais visualiser et ajuster facilement et en toute transparence la manière dont la pertinence et le classement des résultats de recherche ont été déterminés au sein d'Algolia, afin d'améliorer en continu l'expérience de création d'éditions. Contrairement à un système de recherche opaque qui nécessiterait généralement des ressources d'ingénierie dédiées, l'équipe peut observer l'impact du classement sur les résultats pour un terme de recherche donné, puis ajuster la pertinence de manière simple et sécurisée en fonction des règles qu'elle a gérées dans Algolia, même pour chaque requête (par exemple, en mettant en avant les articles importants en fonction d'attributs tels que le titre, l'auteur et le nom du fichier).

Le résultat

Offrir de la valeur tout en réalisant des gains de temps

La dernière version d'Edition Builder avec Algolia est considérée comme un véritable succès au sein du Times. Les utilisateurs qui ont évalué Edition Builder ont constaté que ce logiciel est beaucoup plus rapide – parfois 50 à 100 fois plus rapide que la méthode précédente pour effectuer la même tâche – la recherche Algolia étant un élément clé de cette performance. 

D'après l'analyse de l'équipe, cette dernière version permet à 36 utilisateurs de gagner environ 3 heures et 30 minutes par semaine grâce à des résultats de recherche Algolia 300 à 500 fois plus rapides que la solution précédente. 

Pour l'avenir, l'équipe estime que cette solution est bien plus facile à maintenir et à indexer, et qu'elle permet à l'équipe numérique du Times de s'adapter à de futurs cas d'utilisation. De plus, elle prévoit d'exploiter davantage la plateforme de recherche et de découverte d'Algolia sur son site externe.

« Grâce à la technologie Algolia qui optimise la recherche d'Edition Builder, nous économisons plus de trois heures et demie par semaine par rapport à notre solution précédente et pouvons désormais nous concentrer sur la création de la meilleure édition du Times possible pour nos lecteurs chaque jour. »