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Tratamiento Digital de Imágenes. Práctica 4 Curso 2025-26. Detección de Puntos de Interés y Segmentación

Martín Pérez, Alberto ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4715-6814, Cortés Sánchez, Carlos ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8867-0559 and Díaz Martín, César ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2030-9390 (2025). Tratamiento Digital de Imágenes. Práctica 4 Curso 2025-26. Detección de Puntos de Interés y Segmentación. Monografía (Documentation). E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid, ES.

Description

Title: Tratamiento Digital de Imágenes. Práctica 4 Curso 2025-26. Detección de Puntos de Interés y Segmentación
Author/s:
Item Type: Monograph (Documentation)
Educational Resource
Date: December 2025
Subjects:
SDG:
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - Non commercial - Share

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Abstract

Este material docente se ha desarrollado para la asignatura de "Tratamiento Digital de Imágenes", asignatura impartida en: Grado en Ingeniería Geomática, Grado en Ingeniería de las Tecnologías de la Información Geoespacial, Doble Grado en Ingeniería Geomática y en Ingeniería de las Tecnologías de la Información Geoespacial, dentro de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía de la Universidad Politécnica de Madrid. En esta práctica se utilizan diferentes técnicas para la detección de puntos de interés y segmentación de imágenes. Para ello, se usa el software de MATLAB junto con los toolboxes de Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox y Statistics and Machine Learning Toolbox. Los objetivos de la práctica son:
- Familiarizarse con el uso básico del entorno de programación de MATLAB para desarrollar y ejecutar código.
- Conocer y aplicar técnicas para la detección de puntos de interés y segmentación de imágenes.
- Comprender las ventajas e inconvenientes de las técnicas para la detección de puntos de interés y segmentación de imágenes.

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Item ID: 96938
DC Identifier: https://oa.upm.es/96938/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:96938
Deposited by: Dr. Alberto Martín Pérez
Deposited on: 06 Jul 2026 06:33
Last Modified: 06 Jul 2026 06:33