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PDF (Guión de la práctica 3 de laboratorio de la asignatura Introduction to Machine Learning para el curso 2022-23)
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Introduction to Machine Learning. Hands-On 3. Classifying Hand-written Numbers With Convolutional Neural Networks Using Pytorch [Curso 2022-23]
Citation
Martín Pérez, Alberto 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4715-6814, Chavarrías Lapastora, Miguel ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0280-3440 and Juárez Martínez, Eduardo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6096-1511
(2022).
Introduction to Machine Learning. Hands-On 3. Classifying Hand-written Numbers With Convolutional Neural Networks Using Pytorch [Curso 2022-23].
Monografía (Documentation).
E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid, ES.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4715-6814, Chavarrías Lapastora, Miguel ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0280-3440 and Juárez Martínez, Eduardo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6096-1511
(2022).
Introduction to Machine Learning. Hands-On 3. Classifying Hand-written Numbers With Convolutional Neural Networks Using Pytorch [Curso 2022-23].
Monografía (Documentation).
E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid, ES.
Description
| Title: | Introduction to Machine Learning. Hands-On 3. Classifying Hand-written Numbers With Convolutional Neural Networks Using Pytorch [Curso 2022-23] |
|---|---|
| Author/s: |
|
| Item Type: |
Monograph
(Documentation)
Educational Resource |
| Date: | December 2022 |
| Subjects: | |
| SDG: | |
| Faculty: | E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM) |
| Department: | Ingeniería Telemática y Electrónica |
| Creative Commons Licenses: | Recognition - Non commercial - Share |
Abstract
Este material docente se ha desarrollado para la asignatura de "Introduction to Machine Learning", asignatura optativa impartida en: Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones, Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen, Grado en Ingeniería Telemática, y Doble Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones e Ingeniería Telemática, dentro de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. El objetivo de esta práctica es introducir a los alumnos el uso de librerías de "Deep Learning" como Pytorch para la clasificación de números escritos a mano usando redes neuronales convolucionales (CNNs).
More information
| Item ID: | 96991 |
|---|---|
| DC Identifier: | https://oa.upm.es/96991/ |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:96991 |
| Deposited by: | Dr. Alberto Martín Pérez |
| Deposited on: | 07 Jul 2026 15:53 |
| Last Modified: | 07 Jul 2026 15:53 |
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