உரையாடல் முறையில் தொடர்பு கொள்ளும் ChatGPT என்ற மாதிரியை நாங்கள் பயிற்றுவித்துள்ளோம். இந்த உரையாடல் வடிவம், பின்தொடர் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவும், அதன் தவறுகளை ஒப்புக்கொள்ளவும், தவறான அனுமானங்களை கேள்விக்குள்ளாக்கவும், பொருத்தமற்ற கோரிக்கைகளை நிராகரிக்கவும் ChatGPT‑க்கு வழிவகுக்கிறது.
ChatGPT என்பது InstructGPT-யின் ஒரு சகோதர மாதிரி , இது ஒரு கட்டளையை பின்பற்றி, விரிவான பதிலளிக்கும் வகையில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளது.
பயனர்களின் கருத்துக்களைப் பின்னூட்டம், அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைப் பற்றி அறிந்துகொள்ளவும், ChatGPT‑ஐ அறிமுகப்படுத்துவதில் நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம். இந்த ஆராய்ச்சிக் காணல் காலத்தில், ChatGPT பயன்பாடு இலவசம். இப்பொழுதே chatgpt.com(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) -இல் முயற்சித்துப் பாருங்கள்.
மாதிரிகள்
resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
defer cancel()
resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()
err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error.To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel:
close(resultworkerErr)resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code?மனித பின்னூட்டத்தில் இருந்து பெறப்பட்ட மீளுறுதிக் கற்றல் (RLHF) முறையைப் பயன்படுத்தி நாங்கள் இந்த மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தோம், இது InstructGPT-இல் பயன்படுத்தப்பட்ட அதே முறைகள் தான் என்றாலும், தரவு சேகரிப்பு அமைப்பில் சிறிய வேறுபாடுகள் இருந்தன. கண்காணிக்கப்பட்ட துல்லியப் பயிற்சி மூலம் நாங்கள் ஒரு ஆரம்ப மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தோம்: இதில் மனித AI பயிற்சியாளர்கள்—பயனர் மற்றும் AI உதவியாளர் என இரண்டு தரப்பிலும் தாங்களே நடித்து உரையாடல்களை வழங்கினர். பயிற்சியாளர்கள் தங்கள் பதில்களை எழுதுவதற்கு உதவுவதற்காக, மாதிரி எழுதப்பட்ட பரிந்துரைகளை அவர்களுக்கு அணுக அனுமதி வழங்கினோம். இந்த புதிய உரையாடல் தரவுத்தொகுப்பை, நாங்கள் உரையாடல் வடிவத்திற்கு மாற்றிய InstructGPT தரவுத்தொகுப்புடன் கலந்தோம்.
மீளுறுதிக் கற்றல் ஒரு reward மாதிரி உருவாக்க, தரத்தைக் கொண்டு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மொடல் பதில்களை உள்ளடக்கிய ஒப்பீட்டு தரவை சேகரிக்க வேண்டியிருந்தது. இந்தத் தரவைச் சேகரிக்க, AI பயிற்சியாளர்கள் அந்த சாட்பாட்டுடன் செய்த உரையாடல்களை நாங்கள் எடுத்துக்கொண்டோம். நாங்கள் தோராயமாக மாதிரி எழுதப்பட்ட ஒரு செய்தியைத் தேர்ந்தெடுத்து, பல மாற்று நிறைவுகளை மாதிரி எடுத்து, அவற்றை AI பயிற்சியாளர்களைக் கொண்டு தரவரிசைப்படுத்தினோம். இந்த வெகுமதி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, அருகிலுள்ள கொள்கை உகந்தமயமாக்கல் முறையைக் கொண்டு மாதிரியைத் துல்லியமாகப் பயிற்றுவிக்க முடியும். இந்த செயல்முறையை நாங்கள் பல முறை மீண்டும் மேற்கொண்டோம்.
ChatGPT ஆனது GPT‑3.5 வரிசை மாதிரியில் இருந்து துல்லியமாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டது, இதன் பயிற்சி 2022 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் முடிந்தது. 3.5 தொடரின் விபரங்களை நீங்கள் இங்கே(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மேலும் தெரிந்துகொள்ளலாம். ChatGPT மற்றும் GPT‑3.5 இரண்டும் Azure AI சூப்பர்கம்ப்யூட்டிங் கட்டமைப்பில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டன.
- ChatGPT சில சமயங்களில் நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும், ஆனால் தவறான அல்லது பொருளற்ற பதில்களை எழுதுகிறது. இந்தச் சிக்கலைச் சரிசெய்வது சவாலானது, ஏனெனில்:(1) வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) பயிற்சியின்போது, தற்போது ‘உண்மையின் ஆதாரம்’ என்று எதுவும் இல்லை;(2) அதிக எச்சரிக்கையுடன் இருக்குமாறு மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது, அதனால் சரியாகப் பதிலளிக்கக்கூடிய கேள்விகளையும் நிராகரிக்க வழிவகுக்கிறது; மற்றும்(3) கண்காணிக்கப்பட்ட பயிற்சி மாதிரியைத் தவறாக வழிநடத்துகிறது, ஏனெனில் சரியான பதில் மனித வழிகாட்டிக்குத் தெரிந்ததை விட, மாதிரிகளுக்குத் தெரிந்ததையே சார்ந்துள்ளது(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்).
- உள்ளீட்டுச் சொற்களில் செய்யப்படும் சிறு மாற்றங்களுக்கோ அல்லது ஒரே கட்டளையை பலமுறை முயற்சி செய்வதற்கோ ChatGPT உணர்திறன் கொண்டது. உதாரணமாக, ஒரு கேள்வியின் ஒரு வடிவத்தில், மாதிரி பதிலை தெரியாது என்று கூறலாம், ஆனால் அதைச் சற்றே மாற்றிச் சொற்களைக் கொடுத்தால், அது சரியாகப் பதிலளிக்க முடியும்.
- இந்த மாதிரி அடிக்கடி அதிகப்படியான சொல்லாட்சியைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், இது OpenAI ஆல் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட ஒரு அறிவு மாதிரி என்று திரும்பத் திரும்பக் கூறுவது போன்ற சில சொற்றொடர்களை அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தப் பிரச்சினைகள், பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள சார்புகள் (பயிற்சியாளர்கள் அதிக விரிவானதாகத் தோன்றும் நீண்ட பதில்களை விரும்புகிறார்கள்) மற்றும் நன்கு அறியப்பட்ட மிகை-உகந்தமயமாக்கல் சிக்கல்கள் காரணமாக எழுகின்றன.1 மற்றும் 2
- சிறந்த நிலையில், பயனர் தெளிவற்ற வினவலை வழங்கும்போது, மாதிரி தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்கும். அதற்கு பதிலாக, தற்போதுள்ள எங்கள் மாதிரிகள் பொதுவாகப் பயனர் என்ன நினைத்தார் என்று ஊகிக்கின்றன.
- மாதிரி பொருத்தமற்ற கோரிக்கைகளை நிராகரிக்கும் வகையில் நாங்கள் முயற்சிகள் எடுத்திருந்தாலும், அது சில சமயங்களில் தீங்கு விளைவிக்கும் வழிமுறைகளுக்குப் பதிலளிக்கும் அல்லது சார்புத் தன்மையைக் காட்டும். பாதுகாப்பற்ற சில உள்ளடக்க வகைகளைக் கண்டறிந்து எச்சரிக்கை செய்ய அல்லது தடுக்க, நாங்கள் மட்டுப்படுத்தல் API -ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், ஆனால் இப்போதைக்கு அதில் சில தவறான நேர்மறைகள் மற்றும் எதிர்மறைகள் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம். இந்த அமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கான எங்கள் தற்போதைய பணிக்கு உதவ, பயனர் கருத்துக்களைச் சேகரிக்க நாங்கள் ஆவலாக உள்ளோம்.
இன்று வெளியிடப்படும் ChatGPT‑இன் ஆராய்ச்சிக் கட்ட வெளியீடு, மேலும் பாதுகாப்பான மற்றும் பயனுள்ள AI அமைப்புகளைத் OpenAI நிறுவனம் படிப்படியாக அமல்படுத்துவதில் உள்ள சமீபத்திய படியாகும். GPT‑3 மற்றும் Codex போன்ற முந்தைய மாதிரிகளை அமல்படுத்தியதிலிருந்து கிடைத்த பல பாடங்கள், மனித பின்னூட்டத்தில் இருந்து பெறப்பட்ட மீளுறுதிக் கற்றல் (RLHF) மூலம் அடையப்பட்ட தீங்கு விளைவிக்கும் மற்றும் உண்மையற்ற வெளியீடுகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பு உட்பட, இந்த வெளியீட்டிற்கான பாதுகாப்புத் தணிப்பு நடவடிக்கைகளுக்கு வழிகாட்டியுள்ளன.
மேலே விவாதித்தபடி பல வரம்புகள் இன்னும் உள்ளன என்பதை நாங்கள் அறிவோம். மேலும், அத்தகைய பகுதிகளில் மேம்படுத்த, மாதிரிக்கு வழக்கமான புதுப்பிப்புகளைச் செய்ய திட்டமிட்டுள்ளோம். ஆனால், ChatGPT‑க்கான எளிதில் அணுகக்கூடிய இடைமுகத்தை வழங்குவதன் மூலம், நாங்கள் இதுவரை அறியாத சிக்கல்கள் குறித்த மதிப்புமிக்க பயனர் கருத்துக்களைப் பெறுவோம் என்றும் நம்புகிறோம்.
பயனர்கள், மாதிரி வெளியீடுகளில் உள்ள சிக்கல்கள் குறித்தும், இடைமுகத்தின் ஒரு பகுதியாக உள்ள வெளிப்புற உள்ளடக்க வடிகட்டியின் தவறான நேர்மறைகள்/எதிர்மறைகள் குறித்தும் பயனர் இடைமுகம் (UI) வழியாகக் பின்னூட்டம் தெரிவிக்க ஊக்குவிக்கப்படுகிறார்கள். உண்மையான உலகில், போட்டித்தன்மையற்ற சூழ்நிலைகளில் ஏற்படக்கூடிய தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடுகள் குறித்தும், அத்துடன் புதிய அபாயங்கள் மற்றும் சாத்தியமான தணிப்புகளை நாங்கள் கண்டறியவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும் கருத்துகள் குறித்தும் நாங்கள் குறிப்பாக ஆர்வமாக உள்ளோம். நீங்கள் ChatGPT பின்னூட்டப் போட்டியில்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)3 பங்கேற்கத் தேர்வு செய்யலாம், இதில் $500 வரையிலான API கிரெடிட்களை வெல்ல உங்களுக்கு வாய்ப்பு கிடைக்கும் .A நுழைவுகள் ChatGPT இடைமுகத்தில் இணைக்கப்பட்டுள்ள பின்னூட்டப் படிவம் மூலம் சமர்ப்பிக்கப்படலாம்.
இந்த வெளியீட்டில் இருந்து பெற்ற பாடங்களை, முந்தைய அமலாக்கங்கள் இதைப் போலவே, அதிகத் திறனுள்ள அமைப்புகளை அமல்படுத்துவதற்கும் கொண்டு செல்ல நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம்.
அடிக்குறிப்புகள்
- A
வாங்க வேண்டியதில்லை, தடை செய்யப்பட்ட இடங்களில் செல்லாது. நுழைவதற்கு குறைந்தது 18 வயது நிரம்பி இருக்க வேண்டும். போட்டி விவரங்களுக்கு, அதிகாரப்பூர்வ விதிகளை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பார்க்கவும்.
குறிப்புகள்
- 1
ஸ்டைனென், நிசன், மற்றும் பலர். "மனிதக் கருத்துகளுடன் சுருக்கமாகக் கற்றுக்கொள்வது(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)." நரம்பியல் தகவல் செயலாக்க அமைப்புகளின் முன்னேற்றங்கள் 33 (2020): 3008-3021.
- 2
காவ், லியோ, ஜான் ஷூல்மன் அண்ட் ஜேகப் ஹில்டன். ““பரிசு மாதிரி மிகை-மேம்பாட்டிற்கான அளவிடுதல் விதிகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்).” arXiv முன்அச்சு arXiv:2210.10760 (2022).
- 3
இந்த போட்டியின் உத்வேகம் கென்வே, ஜோஷ், கமிலே ஃபிராங்கோயிஸ், சஷா கோஸ்டன்ஸா-சோக், இனியோலுவா டெபோரா ராஜி மற்றும் ஜாய் புவோலாம்வினி ஆகியோரின் படைப்பிலிருந்து இருந்து வருகிறது. அல்காரிதமிக் குறைபாடுகளுக்கான 'பக் பவுண்டிகள்' வேண்டுமா? அல்காரிதமிக் குறைபாடுகளைக் கண்டறிதல், வெளிப்படுத்துதல் மற்றும் சரிசெய்வதற்கான சைபர்பாதுகாப்பு பாதிப்பு வெளியீட்டிலிருந்து கிடைத்த படிப்பினைகள். வாஷிங்டன், டி.சி: அல்காரிதமிக் ஜஸ்டிஸ் லீக். ஜனவரி 2022. https://ajl.org/bugs(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இல் கிடைக்கிறது. இதனுடன், ப்ரூண்டேஜ், மைல்ஸ், ஆவின், ஷாஹர், வாங், ஜாஸ்மின், பெல்ஃபீல்ட், ஹேடன், மற்றும் க்ரெட்சென் க்ரூகர் மற்றும் பலர் எழுதிய “நம்பகமான AI உருவாக்கத்தை நோக்கி: சரிபார்க்கக்கூடிய கோரிக்கைகளை ஆதரிப்பதற்கான வழிமுறைகள்,” ஏப்ரல் 2020-ஐயும் பார்க்கவும். https://arxiv.org/abs/2004.07213(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இல் கிடைக்கிறது. இந்தப்போட்டி போன்ற ஒரு முந்தைய உதாரணத்தை ஹேக்கர்ஒன்னில் காண்க. 2021b. “ட்விட்டர் அல்காரிதமிக் சார்பு.” HackerOne. https://hackerone.com/twitter-algorithmic-bias?type=team(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்). கடைசியாக, இந்தத் தலைப்பைப் பற்றிய முந்தைய வெளியிடப்பட்ட படைப்பாகிய ரூபினோவிட்ஸ், ஜே.பி. எழுதிய, “செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள சார்பைக் கையாளும் முறையாக சார்பு சன்மானத் திட்டங்கள்,” ஆகஸ்ட் 2018-ஐப் பார்க்கவும். https://rubinovitz.com/2018/08/01/bias-bounty-programs-as-a-method-of-combatting(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இல் கிடைக்கிறது.
ஆசிரியர்
நன்றியுரை
John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic மற்றும் Christopher Hesse
