جرب ملحق Chrome الجديد الخاص بنا
اكتشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة تصل إلى 99.98%. يحظى بثقة الجامعات والمدارس والشركات في جميع أنحاء العالم.
تم تقييمها من قبل جهات خارجية ، بما في ذلك جامعة ماريلاند وجامعة شيكاغو، باعتبارها أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية ودقة في السوق.
تحتوي النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنماط هيكلية وأسلوبية ودلالية يمكن اكتشافها جميعًا بواسطة عين مدربة أو برنامج كشف متطور بما فيه الكفاية. اكتشاف النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا. بل إنه أمر يمكن أن ينجح بالفعل.
يستخدم كاشف الذكاء الاصطناعي من Pangram معالجة اللغة الطبيعية ومجموعة بيانات ضخمة من النصوص البشرية والنصوص التي كتبها الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط في النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج شائعة مثل ChatGPT وGemini وGrok وLlama وClaude.
وتعتبر دقة Pangram الأفضل في هذا المجال، وقد تم التحقق منها من قبل باحثين في جامعة شيكاغو وجامعة ماريلاند.
في عصر يتزايد فيه انتشار المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية ووسائل الإعلام وقطاع الأعمال، تكتسب القدرة على التمييز بين النصوص التي يكتبها البشر وتلك التي تكتبها الآلات أهمية بالغة. ففي مجال التعليم، يساعد ذلك على بناء الثقة بين الطلاب والمعلمين. كما أنه أمر مهم في مجال الصحافة حيث تعد النزاهة أمرًا أساسيًا. فالنصوص التي تولدها الذكاء الاصطناعي ليست سيئة في حد ذاتها. ومع ذلك، يمكن للمجتمع أن يستفيد من القدرة على التمييز بين النصوص التي يكتبها البشر وتلك التي يكتبها الذكاء الاصطناعي.
منتجنا
يجمع Pangram بين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الكشف الشاملة عن الانتحال ليقدم لك صورة كاملة عن أصالة النص ويوفر لك المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
لن يكتفي برنامج Pangram بإخبارك بمدى ثقته في أن المستند قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل سيخبرك أيضًا بنسبة ما تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
سيُبرز "بانجرام" المقاطع التي تم تحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليس تلك التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تحقق من وجود سرقة أدبية واستخدام الذكاء الاصطناعي في آن واحد. قم بإجراء فحص للسرقة الأدبية باستخدام الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة.
الميزات
هناك العديد من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المتاحة، لكن Pangram مختلف. فهو فعال بالفعل. كما نقدم ميزات متقدمة مدعومة بأبحاث خضعت لمراجعة الأقران، تتيح للمستخدمين فهم مصدر النص.
تستخدم تقنية خاصة بها مدعومة بسنوات من البحث والتطوير، وليست نموذجًا مفتوح المصدر أو نماذج لغوية كبيرة (LLMs) تجارية مغلفة بعلامة تجارية.
تعتمد Pangram على مجموعات بيانات متنوعة، واستخراج الحالات السلبية الصعبة، والتعلم النشط لتحقيق معدلات خطأ إيجابي كاذب (FPR) رائدة في المجال، بدلاً من الاعتماد على مؤشري الارتباك والتقلب، اللذين غالبًا ما يفشلان في التطبيق العملي.
يمكن لـ Pangram الكشف عن المحتوى المستمد من جميع نماذج اللغات الرئيسية، بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini وLlama وغيرها، مما يجعله حلاً شاملاً للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يعمل نظام الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي لدينا بأكثر من 20 لغة، مما يجعله حلاً عالمياً ومتعدد اللغات بالفعل للمؤسسات والشركات في جميع أنحاء العالم.
أظهرت دراسات مستقلة أن نظام الكشف عن الذكاء الاصطناعي الذي تطوره شركة Pangram يتفوق على القراء البشريين المدربين في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يمكن لـ Pangram اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى بعد "تحويلها إلى نص بشري"، أو معالجتها بواسطة أدوات تهدف إلى التهرب من اكتشاف الذكاء الاصطناعي، مما يضمن دقة عملية الكشف.
من نحن
في Pangram، تتمثل مهمتنا في إعادة بناء الثقة في ظل تزايد المحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي التوليدي. تأسست شركتنا في بروكلين، نيويورك، عام 2024 على يد باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركتي Tesla وGoogle، ونواصل المساهمة في مجتمع الباحثين من أجل تعزيز الشفافية. إذا كنت مهتمًا، اقرأ المزيد عن مساهماتنا وعمليات التعاون التي نقوم بها.
كيف يعمل
انسخ النص والصقه في الحقل أو قم بتحميل الملفات. يدعم Pangram ملفات PDF و DOCX و RTF، ويمكن تحميل ما يصل إلى 100 ملف في المرة الواحدة.
يقوم Pangram بتحليل النص الخاص بك باستخدام خوارزميات متطورة للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف تحديده بدقة عالية.
اطلع على النتائج التفصيلية التي تعرض درجات الكشف التي توصلت إليها الذكاء الاصطناعي، والأجزاء المحددة، والتحليل الشامل لنصك.
يمكنك الاطلاع على سجل الفحوصات الكامل، وتنزيل التقارير، وإدارة سجلات الكشف السابقة، كل ذلك في مكان واحد.
كما تم دمج Pangram في متصفح Chrome وGoogle Docs والعديد من أنظمة إدارة التعلم مثل Google Classroom وCanvas.
انسخ النص والصقه في الحقل أو قم بتحميل الملفات. يدعم Pangram ملفات PDF و DOCX و RTF، ويمكن تحميل ما يصل إلى 100 ملف في المرة الواحدة.
يقوم Pangram بتحليل النص الخاص بك باستخدام خوارزميات متطورة للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف تحديده بدقة عالية.
اطلع على النتائج التفصيلية التي تعرض درجات الكشف التي توصلت إليها الذكاء الاصطناعي، والأجزاء المحددة، والتحليل الشامل لنصك.
يمكنك الاطلاع على سجل الفحوصات الكامل، وتنزيل التقارير، وإدارة سجلات الكشف السابقة، كل ذلك في مكان واحد.
كما تم دمج Pangram في متصفح Chrome وGoogle Docs والعديد من أنظمة إدارة التعلم مثل Google Classroom وCanvas.
الحلول
تقوم أداة الشفافية من Pangram بالكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والتحقق من وجود أي سرقة أدبية بشكل موثوق، وذلك لمساعدة المعلمين على فهم مصدر النص المكتوب والحفاظ على نزاهة وعدالة عملية التقييم.
تتيح عمليات تكامل نظام إدارة التعلم (LMS) من Pangram للجامعات وضع سياسات مستنيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وتمنح دقة أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي التي نقدمها الجامعات الثقة اللازمة لتطبيق تلك السياسات على نطاق واسع.
الميزات
01
تكامل نظام إدارة التعلم (LMS)
يعمل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بنا مع أنظمة إدارة التعلم (LMS) الأكثر شيوعًا، مما يسهل استخدامه عبر منصات متعددة مثل Canvas وMoodle وGoogle Classroom وBrightSpace وغيرها.
مزيد من المعلومات →
03
واجهة برمجة التطبيقات
الحل
تعد واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا مثالية للمشاريع ذات الحجم الكبير، وتوفر خيارات تسعير متنوعة لتناسب احتياجاتك. كما نقدم حلولاً مخصصة لواجهة برمجة التطبيقات (API) للمعلمين والمطورين والشركات.
مزيد من المعلومات →
02
مستندات Google و
ملحق Chrome
يُعد ملحق Chrome الخاص بنا وسيلة سريعة ومريحة لاستخدام أداة الكشف بالذكاء الاصطناعي الخاصة بنا أثناء تصفح الويب أو داخل التطبيقات المستندة إلى الويب مثل Google Docs.
تنزيل الآن →
اطلع على آراء مستخدمينا
أليكس إيماس، أستاذ
برنامج Pangram مذهل حقًا. إنه أفضل بكثير من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الأخرى (بفارق كبير). لقد استخدمته واختبرته بدقة، ولم ألاحظ سوى عدد قليل جدًا من حالات الإيجابية الكاذبة والسلبية الكاذبة.
كلية بوث للأعمال بجامعة شيكاغو
بالنسبة لي، أصبحت Pangram Labs الخيار الأكثر تركيزًا على الطالب الذي عثرت عليه لدروسي. فالطلاب يشاهدون التقرير نفسه الذي أراه أنا، مباشرةً من خلال واجهة Canvas الخاصة بنا، كما أن معدل الإيجابيات الكاذبة الموثق لدى Pangram (1 من كل 10,000) يتيح لي التعامل مع أي تنبيه باعتباره دعوة للحوار، وليس أبدًا افتراضًا بالذنب.
— سوزان راي، أستاذة مشاركة في قسم اللغة الإنجليزية، كلية ديلاوير كاونتي المجتمعية
هناك الكثير من المنتجات المُبالغ في ترويجها والمقلدة التي تغمر سوق الذكاء الاصطناعي، لكن هذا الكاشف يتمتع بقدرات فائقة بشكل يكاد يكون خارقًا. ولم أواجه حتى الآن أي حالة من حالات "الإيجابية الكاذبة" أو "السلبية الكاذبة".
مهندس السحابة
— رايان نيكولاس، مهندس سحابي
الدكتورة جينا راسل
نقارن بين الخبراء البشريين وخمسة أدوات كشف تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Pangram و GPTZero. ومن بين أدوات الكشف الآلية، يتفوق Pangram بشكل ملحوظ على البقية.
توهين تشاكرابارتي، أستاذ
يُعد «بانجرام» حقًا أحد أفضل أدوات الكشف عن النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي المتوفرة لدينا، وينبغي عليكم جميعًا استخدامه.
بناءً على تجاربنا خلال الفصل الدراسي الخريفي، فإننا نثق ثقة كبيرة في قدرة "بانغرام" على الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في مقالات ويكيبيديا.
— ليانا ديفيس، مديرة البرامج والمديرة المساعدة في ويكي إيديوكيشن
يتفوق "بانجرام" بشكل ملحوظ على خدمات الكشف عن المحتوى القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى التي جربتها. فهو يقلل من عبء العمل المتعلق بالإشراف على المحتوى بدرجة كافية تجعله يعوض تكلفته عدة مرات. إذا كنت تدير منصة تحتوي على محتوى ينشئه المستخدمون، فمن الأفضل أن تستخدمه.
— روبرت موشكاتبلات، المدير التقني في LessWrong
دان سيمون، الرئيس التنفيذي لشركة Qwoted
مستقبل الصحافة يعتمد على الثقة. ولهذا السبب، يسعدنا أن نتعاون مع شركة «بانغرام»، التي وضعت المعيار الذهبي في مجال كشف التزوير وتحديد مصدره
نموذجنا
كيف تحقق Pangram هذه النتائج؟ اعرف المزيد.
.svg)
يستخدم مصنفنا بنية نموذج لغوي تقليدية. حيث يستقبل النص المدخل ويقوم بتقسيمه إلى رموز. بعد ذلك، يحول النموذج كل رمز إلى «تضمين»، وهو متجه رقمي يمثل معنى كل رمز. يتم تمرير المدخلات عبر الشبكة العصبية، مما ينتج عنه متجه إخراج. ثم يقوم «رأس المصنف» بتحويل متجه الإخراج إلى تنبؤ بكون النص من تأليف بشري، أو من إنتاج الذكاء الاصطناعي، أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نقوم بتدريب نموذج أولي على مجموعة بيانات صغيرة ولكنها متنوعة تضم حوالي مليون وثيقة تتألف من نصوص مكتوبة بواسطة البشر ومرخصة للجمهور. تتضمن مجموعة البيانات أيضًا نصوصًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-5 ونماذج لغوية متطورة أخرى. وتكون نتيجة التدريب شبكة عصبية قادرة على التنبؤ بشكل موثوق بما إذا كان النص من تأليف الإنسان أو الذكاء الاصطناعي.
.svg)
بعد التدريب الأولي، يخضع نموذجنا لعملية تحسين مستمرة من خلال عمليات صقل متكررة. ونقوم بجمع الملاحظات من الاستخدام الفعلي ودمج أنماط البيانات الجديدة لتعزيز دقة الكشف. وتضمن هذه العملية المتكررة بقاء نظام الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي في طليعة التكنولوجيا، مع التكيف مع نماذج اللغة وأساليب الكتابة الجديدة فور ظهورها.
.svg)
لضمان الحفاظ على أعلى مستويات الدقة، نقوم باستمرار بإعادة تدريب نماذج كاشف الذكاء الاصطناعي لدينا باستخدام مجموعات بيانات محدثة تتضمن أحدث المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتضمن عملية إعادة التدريب المنتظمة هذه أن تظل قدراتنا في الكشف مواكبة لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وأن نتمكن من تحديد المحتوى المنشأ بواسطة أحدث نماذج اللغات بشكل موثوق.
يستخدم مصنفنا بنية نموذج لغوي تقليدية. حيث يستقبل النص المدخل ويقوم بتقسيمه إلى رموز. بعد ذلك، يحول النموذج كل رمز إلى «تضمين»، وهو متجه رقمي يمثل معنى كل رمز. يتم تمرير المدخلات عبر الشبكة العصبية، مما ينتج عنه متجه إخراج. ثم يقوم «رأس المصنف» بتحويل متجه الإخراج إلى تنبؤ بكون النص من تأليف بشري، أو من إنتاج الذكاء الاصطناعي، أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نقوم بتدريب نموذج أولي على مجموعة بيانات صغيرة ولكنها متنوعة تضم حوالي مليون وثيقة تتألف من نصوص مكتوبة بواسطة البشر ومرخصة للجمهور. تتضمن مجموعة البيانات أيضًا نصوصًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-5 ونماذج لغوية متطورة أخرى. وتكون نتيجة التدريب شبكة عصبية قادرة على التنبؤ بشكل موثوق بما إذا كان النص من تأليف الإنسان أو الذكاء الاصطناعي.
تقييم من جهة خارجية
استنادًا إلى بحث مستقل أجرته كلية بوث للأعمال بجامعة شيكاغو. اعرف المزيد.
جملة شاملة
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
روبرتا
30.6%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — مراجعة المنتج
جملة شاملة
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
روبرتا
64.9%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — منشور مدونة
جملة شاملة
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
روبرتا
77.8%
معدل النتائج الإيجابية الكاذبة — مقال إخباري
جملة شاملة
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
روبرتا
53.2%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — مقتطف من رواية
جملة شاملة
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
روبرتا
51.7%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — تقييم المطعم
جملة شاملة
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
روبرتا
69.1%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — ملخص
جملة شاملة
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
روبرتا
30.6%
معدل النتائج الإيجابية الخاطئة — مراجعة المنتج
الأسئلة الشائعة
هل تبحث عن إجابات؟ اطلع على الأسئلة الشائعة على
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
