Yeni Chrome uzantımızı deneyin
AI tarafından üretilen içeriği %99,98 doğrulukla tespit edin. Dünya çapında üniversiteler, okullar ve işletmeler tarafından güvenilen bir çözüm.
Maryland Üniversitesi ve Chicago Üniversitesi gibi bağımsız kuruluşlar tarafından piyasadaki kanıtlanmış, en güvenilir ve en doğru yapay zeka algılama aracı olarak değerlendirilmiştir.





Yapay zeka ile yazılmış metinler, eğitimli bir göz veya yeterince gelişmiş bir tespit yazılımı tarafından tespit edilebilen yapısal, üslup ve anlamsal kalıplar içerir. Yapay zeka tespitinde sihir yoktur. Bu yöntem gerçekten işe yarayabilir.
Pangram'ın yapay zeka tespit aracı, doğal dil işleme teknolojisini ve insan ile yapay zeka tarafından yazılmış metinlerden oluşan devasa bir veri setini kullanarak ChatGPT, Gemini, Grok, Llama ve Claude gibi popüler modeller tarafından üretilen metinlerdeki kalıpları analiz eder.
Pangram'ın doğruluk oranı sektörde öncü konumdadır ve Chicago Üniversitesi ile Maryland Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından doğrulanmıştır.
Akademi, medya ve iş dünyasında yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin giderek yaygınlaştığı bir dönemde, insan ve makine tarafından yazılmış metinleri birbirinden ayırt edebilme becerisi hayati önem taşıyor. Eğitim alanında bu beceri, öğrenciler ve öğretmenler arasında güven ortamı yaratır. Dürüstlüğün vazgeçilmez olduğu gazetecilikte de büyük önem taşır. Yapay zeka tarafından üretilen metinler doğası gereği kötü değildir. Ancak toplum, yapay zeka ve insan tarafından yazılmış metinleri birbirinden ayırt edebilme becerisinden fayda sağlayabilir.
Ürünümüz
Pangram, en son teknoloji yapay zeka ile kapsamlı intihal tespitini bir araya getirerek, metinlerin özgünlüğüne dair eksiksiz bir bakış sunar ve ihtiyacınız olan bilgileri tek bir yerden almanızı sağlar.

Pangram, belgenin yapay zeka tarafından oluşturulduğuna ne kadar emin olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda belgenin ne kadarının yapay zeka tarafından oluşturulduğunu da belirtir.

Pangram, tamamen yapay zeka tarafından üretilen bölümlerden ziyade, yapay zeka tarafından düzenlenmiş bölümleri öne çıkaracaktır.

İntihal ve yapay zeka kontrolünü tek seferde yapın. Tek bir tıklamayla yapay zeka destekli intihal kontrolü gerçekleştirin.
Özellikler
Piyasada pek çok yapay zeka dedektörü mevcut, ancak Pangram farklı. Pangram gerçekten işe yarıyor. Ayrıca, kullanıcıların bir metnin kaynağını anlamalarını sağlayan, hakemli araştırmalarla desteklenen gelişmiş özellikler de sunuyoruz.
Arkasındaki yıllarca süren araştırma ve geliştirme çalışmalarına dayanan tescilli bir teknolojiyi kullanır; açık kaynaklı bir model ya da marka logosu eklenmiş ticari büyük dil modelleri değildir.
Pangram, uygulamada sıklıkla başarısız olan karmaşıklık ve ani artış ölçütleri yerine, sektörün en iyi FPR değerlerini elde etmek için çeşitli veri kümelerine, kesin negatif örnek madenciliğine ve aktif öğrenmeye dayanmaktadır.
Pangram, ChatGPT, Claude, Gemini, Llama ve diğerleri dahil olmak üzere tüm büyük dil modellerinden gelen içeriği tespit edebiliyor; bu da onu yapay zeka tespitine yönelik kapsamlı bir çözüm haline getiriyor.
Yapay zeka tabanlı algılama sistemimiz 20'den fazla dilde çalışır; bu da onu dünya çapındaki kurumlar ve işletmeler için gerçek anlamda küresel ve çok dilli bir çözüm haline getirir.
Bağımsız araştırmalar, Pangram'ın yapay zeka algılama sisteminin, yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etme konusunda eğitimli insan okuyuculardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.
Pangram, yapay zeka tarafından üretilen metinleri, "insan dillerine benzetildikten" ya da yapay zeka algılamasını atlatmaya çalışan araçlarla işlendikten sonra bile tespit edebiliyor ve böylece güvenilir bir algılama sağlıyor.
Doğruluğumuz ve güvenilirliğimiz, bağımsız araştırmacılar ve eğitim kurumları tarafından doğrulanmıştır.
Biz kimiz
Pangram olarak misyonumuz, yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin giderek artmasıyla birlikte güveni yeniden tesis etmektir. 2024 yılında New York’un Brooklyn semtinde Tesla ve Google’dan gelen yapay zeka araştırmacıları tarafından kurulan şirketimiz, şeffaflığı artırmak amacıyla araştırma camiasına katkıda bulunmaya devam etmektedir. İlgileniyorsanız, katkılarımız ve işbirliklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Nasıl çalışır?
Metninizi alana kopyalayıp yapıştırın veya dosya yükleyin. Pangram, PDF, DOCX ve RTF dosyalarını destekler ve tek seferde en fazla 100 dosya yükleyebilirsiniz.

Pangram, gelişmiş yapay zeka algılama algoritmaları kullanarak metninizi analiz eder ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği yüksek doğrulukla tespit eder.

AI algılama puanlarını, vurgulanmış bölümleri ve metninize ilişkin kapsamlı analizi içeren ayrıntılı sonuçları inceleyin.

Tüm tarama geçmişinize tek bir yerden erişin, raporları indirin ve geçmişte tespit edilen kayıtlarınızı yönetin.





Metninizi alana kopyalayıp yapıştırın veya dosya yükleyin. Pangram, PDF, DOCX ve RTF dosyalarını destekler ve tek seferde en fazla 100 dosya yükleyebilirsiniz.
Pangram, gelişmiş yapay zeka algılama algoritmaları kullanarak metninizi analiz eder ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği yüksek doğrulukla tespit eder.
AI algılama puanlarını, vurgulanmış bölümleri ve metninize ilişkin kapsamlı analizi içeren ayrıntılı sonuçları inceleyin.
Tüm tarama geçmişinize tek bir yerden erişin, raporları indirin ve geçmişte tespit edilen kayıtlarınızı yönetin.
Çözümler

Pangram'ın şeffaflık aracı, yapay zeka ile üretilmiş içerikleri güvenilir bir şekilde tespit eder ve intihal kontrolü yapar; böylece öğretmenlerin yazılı metinlerin kaynağını anlamalarına ve değerlendirmede dürüstlük ve adaleti sağlamalarına yardımcı olur.

Pangram'ın LMS entegrasyonları, üniversitelerin bilinçli yapay zeka politikaları oluşturmasına olanak tanır. Yapay zeka tespit aracımızın yüksek doğruluğu, bu politikaları geniş ölçekte uygulamaları konusunda onlara güven verir.
Özellikler
01
LMS Entegrasyonu
Yapay zeka tespit aracımız en popüler öğrenim yönetim sistemleri (LMS) ile uyumlu çalışır; bu sayede Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace ve daha pek çok platformda kolayca kullanılabilir.
Daha Fazla Bilgi →
03
API
Çözüm
API'mız, ihtiyaçlarınıza uygun farklı fiyatlandırma seçenekleriyle yüksek hacimli projeler için idealdir. Eğitimciler, geliştiriciler ve kurumsal müşteriler için özel API çözümlerimiz mevcuttur.
Daha Fazla Bilgi →
02
Google Dokümanlar &
Chrome Eklentisi
Chrome Uzantımız, internette gezinirken veya Google Dokümanlar gibi web tabanlı uygulamalar içinde yapay zeka tabanlı algılama aracımızı kullanmanın hızlı ve pratik bir yoludur.
Şimdi İndir →
Kullanıcılarımızın yorumlarını okuyun

Profesör Alex Imas
Pangram gerçekten inanılmaz. Diğer yapay zeka algılama araçlarından çok daha iyi (aradaki fark çok büyük). Ben de kullandım ve kapsamlı bir şekilde test ettim; yanlış pozitif ve negatif sonuçların sayısı son derece azdı.
Şikago Üniversitesi Booth İşletme Fakültesi
Benim için Pangram Labs, derslerim için bulduğum en öğrenci odaklı seçenek haline geldi. Öğrenciler, benim gördüğüm raporun aynısını doğrudan Canvas platformumuzda görebiliyorlar. Ayrıca Pangram’ın belgelenmiş yanlış pozitif oranı (10.000’de 1), bir uyarıyı asla suçlu olduğu varsayımı olarak değil, konuşmak için bir fırsat olarak değerlendirmemi sağlıyor.
— Susan Ray, Delaware County Community College İngilizce Bölümü Doçenti
Yapay zeka alanında abartılmış, taklitçi ürünler piyasayı istila etmiş durumda, ancak bu algılayıcı neredeyse doğaüstü derecede iyi. Şimdiye kadar tek bir yanlış pozitif ya da yanlış negatif sonuçla karşılaşmadım.
Bulut Mimarı
— Ryan Nicolace, Bulut Mimarı

Jenna Russell, Doktora
İnsan uzmanları, Pangram ve GPTZero dahil olmak üzere beş yapay zeka dedektörüyle karşılaştırıyoruz. Otomatik dedektörler arasında Pangram, diğerlerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.


Tuhin Chakrabarty, Profesör
Pangram, elimizdeki en iyi yapay zeka dedektörlerinden biri ve hepiniz bunu kullanmalısınız.

Sonbahar dönemindeki deneyimlerimize dayanarak, Wikipedia makalelerindeki yapay zeka içeriğini tespit eden bir araç olarak Pangram'a büyük güven duyuyoruz.
— LiAnna Davis, Wiki Education Program Direktörü ve Genel Müdür Yardımcısı
Pangram, denediğim diğer büyük dil modeli (LLM) tabanlı içerik algılama hizmetlerinden açık ara önde. Moderasyon iş yükümüzü o kadar azaltıyor ki, maliyetini kat kat karşılıyor. Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik barındıran bir platform işletiyorsanız, muhtemelen bu hizmeti kullanmalısınız.
— Robert Mushkatblat, LessWrong Teknoloji Direktörü

Qwoted CEO'su Dan Simon
Gazeteciliğin geleceği güvene bağlıdır. Bu nedenle, yapay zeka algılama ve kaynak belirleme konusunda altın standardı belirleyen Pangram ile iş birliği yapmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

Modelimiz
Pangram bu sonuçları nasıl elde ediyor? Daha fazla bilgi edinin.
Sınıflandırıcımız geleneksel bir dil modeli mimarisi kullanır. Giriş metnini alır ve onu tokenlere ayırır. Ardından model, her bir tokeni, o tokenin anlamını temsil eden bir sayı vektörü olan bir gömüme dönüştürür. Giriş, sinir ağı üzerinden geçirilir ve bir çıktı vektörü üretilir. Bir sınıflandırıcı başlığı, çıktı vektörünü “insan”, “AI” veya “AI destekli” şeklinde bir tahmine dönüştürür. İlk modeli, kamuya açık lisanslı, insan tarafından yazılmış metinlerden oluşan yaklaşık 1 milyon belgenin yer aldığı küçük ama çeşitlilik içeren bir veri seti üzerinde eğitiyoruz. Veri seti, GPT-5 ve diğer öncü dil modelleri tarafından üretilen AI metinlerini de içeriyor. Eğitimin sonucu, metnin insan mı yoksa AI tarafından mı yazıldığını güvenilir bir şekilde tahmin edebilen bir sinir ağıdır.
İlk eğitimin ardından, modelimiz yinelemeli iyileştirme süreciyle sürekli olarak geliştirilmektedir. Algılama doğruluğunu artırmak için gerçek hayattaki kullanımdan geri bildirim topluyor ve yeni veri kalıplarını sisteme dahil ediyoruz. Bu yinelemeli süreç, yapay zeka tabanlı algılama sistemimizin teknolojinin en ileri noktasında kalmasını sağlarken, ortaya çıkan yeni dil modelleri ve yazım tarzlarına da uyum sağlamasını garanti ediyor.
En yüksek doğruluk düzeyini korumak için, yapay zeka tarafından üretilen en yeni içerikleri de içeren güncellenmiş veri kümeleriyle yapay zeka algılama modellerimizi sürekli olarak yeniden eğitiyoruz. Bu düzenli yeniden eğitim süreci, algılama yeteneklerimizin gelişen yapay zeka teknolojileriyle uyumlu kalmasını ve en yeni dil modellerinden üretilen içerikleri güvenilir bir şekilde tespit etmesini sağlıyor.
Sınıflandırıcımız geleneksel bir dil modeli mimarisi kullanır. Giriş metnini alır ve onu tokenlere ayırır. Ardından model, her bir tokeni, o tokenin anlamını temsil eden bir sayı vektörü olan bir gömüme dönüştürür. Giriş, sinir ağı üzerinden geçirilir ve bir çıktı vektörü üretilir. Bir sınıflandırıcı başlığı, çıktı vektörünü “insan”, “AI” veya “AI destekli” şeklinde bir tahmine dönüştürür. İlk modeli, kamuya açık lisanslı, insan tarafından yazılmış metinlerden oluşan yaklaşık 1 milyon belgenin yer aldığı küçük ama çeşitlilik içeren bir veri seti üzerinde eğitiyoruz. Veri seti, GPT-5 ve diğer öncü dil modelleri tarafından üretilen AI metinlerini de içeriyor. Eğitimin sonucu, metnin insan mı yoksa AI tarafından mı yazıldığını güvenilir bir şekilde tahmin edebilen bir sinir ağıdır.
Üçüncü Taraf Değerlendirmesi
Chicago Üniversitesi Booth İşletme Fakültesi’nin bağımsız araştırmasına dayanmaktadır. Daha fazla bilgi edinin.
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Yanlış pozitif oranı — Ürün incelemesi
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Yanlış pozitif oranı — Blog yazısı
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Yanlış pozitif oranı — Haber makalesi
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Yanlış pozitif oranı — Roman alıntısı
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Yanlış pozitif oranı — Restoran yorumu
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Yanlış pozitif oranı — Özet
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Yanlış pozitif oranı — Ürün incelemesi
Sık Sorulan Sorular
Cevap mı arıyorsunuz?
adresindeki sık sorulan soruları inceleyin ve ihtiyacınız olan tüm bilgileri tek bir yerden edinin.
