close
YENİ

Yeni Chrome uzantımızı deneyin

Gerçekten işe yarayan bir yapay zeka dedektörü.

AI tarafından üretilen içeriği %99,98 doğrulukla tespit edin. Dünya çapında üniversiteler, okullar ve işletmeler tarafından güvenilen bir çözüm.

AI Yardımı Algıla
%99,98 ve üzeri doğruluk
Üçüncü Taraf Tarafından Doğrulanmış
Ücretsiz Çekler
Maryland Üniversitesi

Maryland Üniversitesi ve Chicago Üniversitesi gibi bağımsız kuruluşlar tarafından piyasadaki kanıtlanmış, en güvenilir ve en doğru yapay zeka algılama aracı olarak değerlendirilmiştir.


'ın Küresel Markaları Tarafından Güvenilen
TuvalGoogle ClassroomQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiNewsguardChatPDFÖne ÇıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenVarsity Özel Ders ÖğretmenleriYazım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEduInsperaTuvalGoogle ClassroomQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiNewsguardChatPDFÖne ÇıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenVarsity Özel Ders ÖğretmenleriYazım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEduInspera


'daki AI dedektörü nedir ve bunu kullanmalı mısınız?

01
Yapay zeka ile yazılan metinlerde
yüksek yapay zeka
Yapay zeka ile yazılan metinlerde

Yapay zeka ile yazılmış metinler, eğitimli bir göz veya yeterince gelişmiş bir tespit yazılımı tarafından tespit edilebilen yapısal, üslup ve anlamsal kalıplar içerir. Yapay zeka tespitinde sihir yoktur. Bu yöntem gerçekten işe yarayabilir.

02
Pangram bunları tespit eder
Pangram bunları tespit eder

Pangram'ın yapay zeka tespit aracı, doğal dil işleme teknolojisini ve insan ile yapay zeka tarafından yazılmış metinlerden oluşan devasa bir veri setini kullanarak ChatGPT, Gemini, Grok, Llama ve Claude gibi popüler modeller tarafından üretilen metinlerdeki kalıpları analiz eder.

Pangram'ın doğruluk oranı sektörde öncü konumdadır ve Chicago Üniversitesi ile Maryland Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından doğrulanmıştır.

03
İçerik şeffaflığı hayati önem taşır
İçerik şeffaflığı hayati önem taşır

Akademi, medya ve iş dünyasında yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin giderek yaygınlaştığı bir dönemde, insan ve makine tarafından yazılmış metinleri birbirinden ayırt edebilme becerisi hayati önem taşıyor. Eğitim alanında bu beceri, öğrenciler ve öğretmenler arasında güven ortamı yaratır. Dürüstlüğün vazgeçilmez olduğu gazetecilikte de büyük önem taşır. Yapay zeka tarafından üretilen metinler doğası gereği kötü değildir. Ancak toplum, yapay zeka ve insan tarafından yazılmış metinleri birbirinden ayırt edebilme becerisinden fayda sağlayabilir.

Ürünümüz


'da yapay zeka ve intihal tespit etme

Pangram, en son teknoloji yapay zeka ile kapsamlı intihal tespitini bir araya getirerek, metinlerin özgünlüğüne dair eksiksiz bir bakış sunar ve ihtiyacınız olan bilgileri tek bir yerden almanızı sağlar.

Yapay Zeka Segment Analizi

Yapay Zeka Segment Analizi

Pangram, belgenin yapay zeka tarafından oluşturulduğuna ne kadar emin olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda belgenin ne kadarının yapay zeka tarafından oluşturulduğunu da belirtir.

Yapay Zeka Desteği

Yapay Zeka Desteği

Pangram, tamamen yapay zeka tarafından üretilen bölümlerden ziyade, yapay zeka tarafından düzenlenmiş bölümleri öne çıkaracaktır.

İntihal Kontrolü

İntihal Kontrolü

İntihal ve yapay zeka kontrolünü tek seferde yapın. Tek bir tıklamayla yapay zeka destekli intihal kontrolü gerçekleştirin.

Özellikler

"
" pangramı neden farklıdır?

Piyasada pek çok yapay zeka dedektörü mevcut, ancak Pangram farklı. Pangram gerçekten işe yarıyor. Ayrıca, kullanıcıların bir metnin kaynağını anlamalarını sağlayan, hakemli araştırmalarla desteklenen gelişmiş özellikler de sunuyoruz.

Yıllar süren araştırmalar

Arkasındaki yıllarca süren araştırma ve geliştirme çalışmalarına dayanan tescilli bir teknolojiyi kullanır; açık kaynaklı bir model ya da marka logosu eklenmiş ticari büyük dil modelleri değildir.

Çeşitli veri kümeleriyle eğitilmiştir

Pangram, uygulamada sıklıkla başarısız olan karmaşıklık ve ani artış ölçütleri yerine, sektörün en iyi FPR değerlerini elde etmek için çeşitli veri kümelerine, kesin negatif örnek madenciliğine ve aktif öğrenmeye dayanmaktadır.

Tüm büyük dil modellerini algılar

Pangram, ChatGPT, Claude, Gemini, Llama ve diğerleri dahil olmak üzere tüm büyük dil modellerinden gelen içeriği tespit edebiliyor; bu da onu yapay zeka tespitine yönelik kapsamlı bir çözüm haline getiriyor.

20'den fazla dili destekler

Yapay zeka tabanlı algılama sistemimiz 20'den fazla dilde çalışır; bu da onu dünya çapındaki kurumlar ve işletmeler için gerçek anlamda küresel ve çok dilli bir çözüm haline getirir.

Eğitimli insanlardan daha iyi performans gösterdi

Bağımsız araştırmalar, Pangram'ın yapay zeka algılama sisteminin, yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etme konusunda eğitimli insan okuyuculardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.

İnsani bir üslupta yazılmış metinleri algılar

Pangram, yapay zeka tarafından üretilen metinleri, "insan dillerine benzetildikten" ya da yapay zeka algılamasını atlatmaya çalışan araçlarla işlendikten sonra bile tespit edebiliyor ve böylece güvenilir bir algılama sağlıyor.

Doğruluğu onaylanmış

Doğruluğumuz ve güvenilirliğimiz, bağımsız araştırmacılar ve eğitim kurumları tarafından doğrulanmıştır.

Biz kimiz


ve Pangram Labs Hakkında

Pangram olarak misyonumuz, yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin giderek artmasıyla birlikte güveni yeniden tesis etmektir. 2024 yılında New York’un Brooklyn semtinde Tesla ve Google’dan gelen yapay zeka araştırmacıları tarafından kurulan şirketimiz, şeffaflığı artırmak amacıyla araştırma camiasına katkıda bulunmaya devam etmektedir. İlgileniyorsanız, katkılarımız ve işbirliklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Max ve Bradley - Pangram Labs'ın kurucuları
Max Spero, Genel Müdür
Eski Google Makine Öğrenimi MühendisiStanford Bilgisayar Bilimleri
Bradley Emi, Teknoloji Direktörü
Eski Tesla Makine Öğrenimi Bilim İnsanıStanford Bilgisayar Bilimleri | Fizik

Nasıl çalışır?

Pangram'ın yapay zeka algılayıcısı nasıl çalışır?

Metninizi alana kopyalayıp yapıştırın veya dosya yükleyin. Pangram, PDF, DOCX ve RTF dosyalarını destekler ve tek seferde en fazla 100 dosya yükleyebilirsiniz.

Metninizi girin

Pangram, gelişmiş yapay zeka algılama algoritmaları kullanarak metninizi analiz eder ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği yüksek doğrulukla tespit eder.

AI İçeriği Tarama

AI algılama puanlarını, vurgulanmış bölümleri ve metninize ilişkin kapsamlı analizi içeren ayrıntılı sonuçları inceleyin.

Sonuçları görüntüle

Tüm tarama geçmişinize tek bir yerden erişin, raporları indirin ve geçmişte tespit edilen kayıtlarınızı yönetin.

Geçmiş kayıtlara eriş
Google ChromeGoogle DokümanlarGoogle ClassroomTuval

Pangram ayrıca Chrome tarayıcısına, Google Dokümanlar'a ve Google Classroom ile Canvas gibi birçok öğrenim yönetim sistemine entegre edilmiştir.

Özellikler


'ın işletmeler ve okullar için yapay zeka tabanlı algılama çözümleri

01

LMS Entegrasyonu

Yapay zeka tespit aracımız en popüler öğrenim yönetim sistemleri (LMS) ile uyumlu çalışır; bu sayede Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace ve daha pek çok platformda kolayca kullanılabilir.

Daha Fazla Bilgi →

LMS Entegrasyonu

03

API

Çözüm

API'mız, ihtiyaçlarınıza uygun farklı fiyatlandırma seçenekleriyle yüksek hacimli projeler için idealdir. Eğitimciler, geliştiriciler ve kurumsal müşteriler için özel API çözümlerimiz mevcuttur.

Daha Fazla Bilgi →

02

Google Dokümanlar &

Chrome Eklentisi

Chrome Uzantımız, internette gezinirken veya Google Dokümanlar gibi web tabanlı uygulamalar içinde yapay zeka tabanlı algılama aracımızı kullanmanın hızlı ve pratik bir yoludur.

Şimdi İndir →

Chrome Eklentisi
AI olup olmadığını kontrol etmek için sağ tıklayın

Kullanıcılarımızın yorumlarını okuyun

Kullanıcılar Pangram'ı çok seviyor

Profesör Alex Imas

Profesör Alex Imas

Alıntı

Pangram gerçekten inanılmaz. Diğer yapay zeka algılama araçlarından çok daha iyi (aradaki fark çok büyük). Ben de kullandım ve kapsamlı bir şekilde test ettim; yanlış pozitif ve negatif sonuçların sayısı son derece azdı.

Şikago Üniversitesi Booth İşletme Fakültesi

Alıntı

Benim için Pangram Labs, derslerim için bulduğum en öğrenci odaklı seçenek haline geldi. Öğrenciler, benim gördüğüm raporun aynısını doğrudan Canvas platformumuzda görebiliyorlar. Ayrıca Pangram’ın belgelenmiş yanlış pozitif oranı (10.000’de 1), bir uyarıyı asla suçlu olduğu varsayımı olarak değil, konuşmak için bir fırsat olarak değerlendirmemi sağlıyor.

— Susan Ray, Delaware County Community College İngilizce Bölümü Doçenti

Alıntı

Yapay zeka alanında abartılmış, taklitçi ürünler piyasayı istila etmiş durumda, ancak bu algılayıcı neredeyse doğaüstü derecede iyi. Şimdiye kadar tek bir yanlış pozitif ya da yanlış negatif sonuçla karşılaşmadım.

Bulut Mimarı

— Ryan Nicolace, Bulut Mimarı

Jenna Russell, Doktora

Jenna Russell, Doktora

Alıntı

İnsan uzmanları, Pangram ve GPTZero dahil olmak üzere beş yapay zeka dedektörüyle karşılaştırıyoruz. Otomatik dedektörler arasında Pangram, diğerlerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.

Maryland Üniversitesi
Tuhin Chakrabarty, Profesör

Tuhin Chakrabarty, Profesör

Alıntı

Pangram, elimizdeki en iyi yapay zeka dedektörlerinden biri ve hepiniz bunu kullanmalısınız.

Stony Brook Üniversitesi
Alıntı

Sonbahar dönemindeki deneyimlerimize dayanarak, Wikipedia makalelerindeki yapay zeka içeriğini tespit eden bir araç olarak Pangram'a büyük güven duyuyoruz.

— LiAnna Davis, Wiki Education Program Direktörü ve Genel Müdür Yardımcısı

Alıntı

Pangram, denediğim diğer büyük dil modeli (LLM) tabanlı içerik algılama hizmetlerinden açık ara önde. Moderasyon iş yükümüzü o kadar azaltıyor ki, maliyetini kat kat karşılıyor. Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik barındıran bir platform işletiyorsanız, muhtemelen bu hizmeti kullanmalısınız.

— Robert Mushkatblat, LessWrong Teknoloji Direktörü

Qwoted CEO'su Dan Simon

Qwoted CEO'su Dan Simon

Alıntı

Gazeteciliğin geleceği güvene bağlıdır. Bu nedenle, yapay zeka algılama ve kaynak belirleme konusunda altın standardı belirleyen Pangram ile iş birliği yapmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

Alıntı

Modelimiz

Pangram'ın yapay zeka tabanlı algılama sistemi son derece hassastır

Pangram bu sonuçları nasıl elde ediyor? Daha fazla bilgi edinin.

Teknik şema

Sınıflandırıcımız geleneksel bir dil modeli mimarisi kullanır. Giriş metnini alır ve onu tokenlere ayırır. Ardından model, her bir tokeni, o tokenin anlamını temsil eden bir sayı vektörü olan bir gömüme dönüştürür. Giriş, sinir ağı üzerinden geçirilir ve bir çıktı vektörü üretilir. Bir sınıflandırıcı başlığı, çıktı vektörünü “insan”, “AI” veya “AI destekli” şeklinde bir tahmine dönüştürür. İlk modeli, kamuya açık lisanslı, insan tarafından yazılmış metinlerden oluşan yaklaşık 1 milyon belgenin yer aldığı küçük ama çeşitlilik içeren bir veri seti üzerinde eğitiyoruz. Veri seti, GPT-5 ve diğer öncü dil modelleri tarafından üretilen AI metinlerini de içeriyor. Eğitimin sonucu, metnin insan mı yoksa AI tarafından mı yazıldığını güvenilir bir şekilde tahmin edebilen bir sinir ağıdır.

Teknik şema

İlk eğitimin ardından, modelimiz yinelemeli iyileştirme süreciyle sürekli olarak geliştirilmektedir. Algılama doğruluğunu artırmak için gerçek hayattaki kullanımdan geri bildirim topluyor ve yeni veri kalıplarını sisteme dahil ediyoruz. Bu yinelemeli süreç, yapay zeka tabanlı algılama sistemimizin teknolojinin en ileri noktasında kalmasını sağlarken, ortaya çıkan yeni dil modelleri ve yazım tarzlarına da uyum sağlamasını garanti ediyor.

Teknik şema

En yüksek doğruluk düzeyini korumak için, yapay zeka tarafından üretilen en yeni içerikleri de içeren güncellenmiş veri kümeleriyle yapay zeka algılama modellerimizi sürekli olarak yeniden eğitiyoruz. Bu düzenli yeniden eğitim süreci, algılama yeteneklerimizin gelişen yapay zeka teknolojileriyle uyumlu kalmasını ve en yeni dil modellerinden üretilen içerikleri güvenilir bir şekilde tespit etmesini sağlıyor.

Üçüncü Taraf Değerlendirmesi

Pangram'ın neden en düşük yanlış pozitif oranına sahip olduğu

Chicago Üniversitesi Booth İşletme Fakültesi’nin bağımsız araştırmasına dayanmaktadır. Daha fazla bilgi edinin.

Pangram

0.5%

GPTZero

2.4%

Originality.ai

1.7%

RoBERTa

30.6%

Yanlış pozitif oranı — Ürün incelemesi

Pangram

0%

GPTZero

0.5%

Originality.ai

0%

RoBERTa

64.9%

Yanlış pozitif oranı — Blog yazısı

Pangram

0.1%

GPTZero

1%

Originality.ai

0.3%

RoBERTa

77.8%

Yanlış pozitif oranı — Haber makalesi

Pangram

0%

GPTZero

0.5%

Originality.ai

0.3%

RoBERTa

53.2%

Yanlış pozitif oranı — Roman alıntısı

Pangram

0.8%

GPTZero

1%

Originality.ai

2.2%

RoBERTa

51.7%

Yanlış pozitif oranı — Restoran yorumu

Pangram

0%

GPTZero

0%

Originality.ai

0.1%

RoBERTa

69.1%

Yanlış pozitif oranı — Özet

Sık Sorulan Sorular

Yapay Zeka Algılama SSS

Cevap mı arıyorsunuz?
adresindeki sık sorulan soruları inceleyin ve ihtiyacınız olan tüm bilgileri tek bir yerden edinin.

Pangram'ın AI kontrol aracı gibi AI içerik tespit araçları, metinleri AI ile yazılmış izler açısından analiz eder. AI tespit araçları, metnin AI tarafından üretilmiş olma olasılığına dayalı olarak bir tahmin ve bir puan verir.
Pangram'ın yapay zeka tespit aracı, metinleri yapay zeka ile yazılmış izler açısından analiz eder. Sistemimiz, içeriğin yapay zeka ile yazılmış olduğuna dair kanıt bulursa, bu bulguyu, belgenin ne kadarının yapay zeka tarafından üretildiğini veya yapay zeka desteğiyle yazıldığını düşündüğümüzü de belirterek bildirir. Aksi takdirde, sonucu insan tarafından yazılmış olarak değerlendiririz.
Pangram’ın doğruluk oranı %99’un üzerindedir ve Chicago Üniversitesi ile Maryland Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından bağımsız olarak doğrulanmıştır.
Pangram'ın yanlış pozitif oranı (insan tarafından yazılmış belgelerin yanlışlıkla yapay zeka ürünü olarak işaretlenme oranı) şu anda 10.000'de 1'dir. Bu rakam, on milyonlarca yazılı belgeyi içeren halka açık veri kümelerinin toplamına dayanılarak hesaplanmıştır.
Ücretsiz planımıza kaydolduktan sonra, yapay zeka destekli intihal tespiti dahil olmak üzere günde dört ücretsiz kontrol sunuyoruz. Abonelik ile ek kredi ve intihal tespiti gibi özelliklere erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için fiyatlandırma planlarımıza göz atın.
Evet, tüm kullanıcı verileri şifrelenir ve geçmişinizde görüntülenmek üzere sunucularımızda güvenli bir şekilde saklanır. Verilerinizi hiçbir zaman üçüncü şahıslarla paylaşmaz veya satmayız.
Pangram'ın çok dilli yapay zeka denetleyicisi, İngilizce, Arapça, Çince, Çekçe, Felemenkçe, Fransızca, Almanca, Yunanca, Hintçe, Macarca, İtalyanca, Japonca, Korece, Farsça, Lehçe, Portekizce, Romence, Rusça, İspanyolca, İsveççe, Türkçe, Ukraynaca, Urduca, Vietnamca ve daha birçok dilde yapay zeka tarafından yazılmış metinleri tespit eder.
Pangram, en yeni ChatGPT 5, Anthropic'in Claude Sonnet, Google Gemini, Deepseek, Meta AI, Grok, Llama, Mistral, OpenAI'nin o1 ve o3 modelleri, Perplexity ve Deep Research gibi yapay zeka tarafından yazılmış metinleri tespit eder. Pangram ayrıca Grammarly ve Quillbot gibi yapay zeka yazma araçlarının önerilerini de tespit eder. Pangram, yeni ve henüz piyasaya sürülmemiş yapay zeka modellerini bile tespit eder.
Pangram, yapay zeka tarafından yazılmış metinleri tespit etmek için yazım stilini, kelime seçimini, cümle yapısını ve gramer yapısını kullanır. Yapay zeka metin tespit aracımız yalnızca gönderilen metnin içeriğini inceler. Geleneksel intihal kontrol araçları gibi metni bir veritabanındaki veya internetteki diğer metinlerle karşılaştırmaz ve kes-yapıştır gibi yazma süreci verilerini kaydetmez. Pangram, OpenAI’nin veritabanına erişmez veya kullanıcının tarama geçmişini analiz etmez.
Okullar, Pangram’ın yapay zeka algılama araçlarını, Canvas entegrasyonumuz veya Google Classroom entegrasyonumuz gibi öğrenim yönetim sistemi (LMS) entegrasyonları aracılığıyla kullanmaktadır. Pangram’ı sınıfa entegre ederek öğretmenler, yapay zeka kullanımına ilişkin sınırlar belirleyebilir ve öğrencilerin okul ödevleri aracılığıyla eleştirel düşünme becerilerini geliştirmelerini sağlayabilir.
Profesörler, Pangram'ı kullanarak yapay zeka kullanımına sınırlar koyuyor ve öğrencilerimizin ders içeriğini doğru bir şekilde öğrenmelerini sağlamak için yapay zeka ve intihal tespit araçlarımızı doğrudan öğrenim yönetim sistemlerinde (LMS) kullanıyor. Akademik dürüstlük birimleri ise Pangram'ı, puanların ötesine geçen kanıtlar sunmak amacıyla kullanıyor; bu sayede büyük dil modellerinin (LLM) en sık kullandığı ifadeleri ortaya çıkarıyor ve öğrencilerin ödevlerini gerçek yapay zeka tarafından üretilmiş yanıtlarla karşılaştırıyor.
Diğer birçok yapay zeka algılayıcısı, yapay zeka tarafından yazılmış metinleri tespit etmek için “perplexity” gibi ölçütler kullanır. Perplexity, belirli bir dil modeli veya LLM’nin bakış açısıyla değerlendirildiğinde, bir metindeki her kelimenin ne kadar beklenmedik ya da şaşırtıcı olduğunu ifade eder. Yapay zeka modellerinin çalışma şekli nedeniyle, yapay zeka metinleri genellikle düşük perplexity değerine sahiptir. Ne yazık ki, Bağımsızlık Bildirgesi gibi diğer basit veya şaşırtıcı olmayan yazılar da yanlış pozitif sonuç olarak ortaya çıkar ve bu da, yanlış pozitif sonuçların istenmediği sınıf ortamı gibi senaryolarda perplexity tabanlı dedektörleri güvenilmez hale getirir. Pangram, perplexity veya AI yazımıyla ilişkili diğer ölçütleri kullanmaz; bunun yerine, milyonlarca yazı örneğindeki kalıpları keşfeden kapsamlı bir derin öğrenme yaklaşımı kullanır.
Diğer birçok AI algılayıcı, en yeni AI modellerini takip edememektedir. Pangram, yazılımın tüm AI hizmetlerinden gelen metinleri, hatta henüz piyasaya sürülmemiş modellerden veya AI düzenleme araçlarından gelenleri bile algılayabilmesini sağlamak için en yeni ve en yetenekli AI modellerinden sürekli olarak metin örnekleri toplamaktadır.
Pangram, yapay zeka alanında engin deneyime sahip, tecrübeli makine öğrenimi mühendislerinden oluşan bir ekip tarafından geliştirilmiştir. Pangram, en gelişmiş yapay zeka algılama modelidir ve yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki en ince nüansları bile tespit edebilmek için milyonlarca insan ve yapay zeka tarafından üretilmiş belgeye dayalı olarak geliştirilmiştir.

Pangram blogu


'daki yapay zeka uzmanlarımızdan daha fazlası