IA agencial

Todas las IA tienen un modelo. Solo la nuestra tiene un contexto completo.

Active los agentes de IA con la calidad de datos, contexto y gobernanza que los hacen de verdad útiles.

5 barreras que frenan su IA

La mayoría de las iniciativas de IA nunca llegan a producción. La IA no fracasa por culpa de malos algoritmos. Fracasa porque los datos son malos. Sin precisión, contexto ni gobernanza, incluso los modelos más avanzados dan información errónea y erosionan la confianza. ¿Resultado? Inversiones en IA malgastadas, equipos frustrados y valor empresarial no materializado.

Visual stat de El 60 % de los proyectos de IA sin respaldo de datos listos para la IA se abandonarán a lo largo de 2026.

Los equipos pierden horas buscando conjuntos de datos, mientras la información relevante queda oculta en sistemas desconectados.

Sin visibilidad del linaje ni controles de calidad, nadie sabe si los datos que alimentan los modelos de IA son precisos o actuales.

Los metadatos técnicos por sí solos no bastan. Los agentes de IA necesitan una comprensión semántica y definiciones empresariales para ser realmente útiles.

Sin controles adecuados, los proyectos de IA crean riesgos de cumplimiento y no pueden escalar más allá de proyectos piloto departamentales.

La fragmentación de las herramientas y la preparación manual de los datos impiden a las organizaciones poner en producción iniciativas de IA.

Preparación sin cuellos de botella por administración

La administración de datos es una tarea interminable. Los catálogos quedan obsoletos en cuanto se publican, la propiedad se vuelve confusa, las definiciones pierden vigencia y la documentación queda pendiente en alguna lista de tareas de forma indefinida. El Data Steward Agent cubre esa laguna creando documentación, asignando propiedad y manteniendo los metadatos actualizados de continuo, todo ello en lenguaje natural, sin formularios, SQL ni seguimiento manual.

Una documentación completa, sin esfuerzo

Elabore descripciones y términos del glosario, subsane lagunas de la documentación y reescriba el contenido existente para garantizar la claridad y la consistencia.

Escale la gobernanza sin escalar la plantilla

Asigne la propiedad, aplique clasificaciones y mantenga la consistencia de las definiciones, de forma automática y en todos los dominios.

Conozca el impacto antes de actuar

Haga cambios con confianza. Detecte dependencias, identifique fallos y reduzca riesgos en las canalizaciones, informes y consumidores.

Una administración de datos sin trabajo manual

Hoy en día, la administración depende de que las personas adecuadas tengan tiempo suficiente. Lo que no suele pasar.

El Data Steward Agent elimina esa dependencia. A diferencia de las herramientas genéricas de IA, funciona en el contexto de su catálogo, su linaje y sus definiciones existentes, por lo que cada sugerencia y actualización se basa en cómo funcionan de verdad sus datos.

El resultado es una organización donde:

El catálogo no se queda rezagado si aumentan los volúmenes de datos.
Los costes de gobernanza siguen estables pese a la creciente complejidad.
La capa semántica está completa y lista cuando la empresa la necesita.

	Antes	Después
Documentación	Escrita a mano, cuando alguien tiene tiempo	Generada automáticamente según el contexto
Propiedad	Se hace un seguimiento en hojas de cálculo y se asigna con Slack, Teams y correo electrónico	Asignada por el agente, siempre actualizada
Metadatos	Incompletos, inconsistentes, desfasados	Se actualizan de continuo en todas las fuentes de datos/activos
Gobernanza	Reactiva, basada en tickets, dependiente de las personas	Proactiva, automatizada y a gran escala

Solicite una demostración

Por qué somos diferentes

Actian pone unos cimientos completos para la IA agencial. Por primera vez, sus agentes de IA pueden acceder a los datos con el contexto semántico, la garantía de calidad y la gobernanza que necesitan para aportar valor empresarial real.

Un catálogo basado en gráficos de conocimiento

Nuestro catálogo basado en gráficos ofrece una búsqueda semántica y un descubrimiento automático de relaciones que los catálogos de datos tradicionales no pueden igualar. Los agentes de IA obtienen respuestas ricas en contexto.

Calidad y observabilidad de los datos integradas

A diferencia de las soluciones puntuales, Actian garantiza que todos los conjuntos de datos que alimentan su IA sean precisos, completos y conformes, antes de que lleguen a sus modelos.

Consulte a la IA y al servidor MCP

Haga preguntas en lenguaje natural para encontrar datos, definiciones e información. El servidor MCP conecta de forma segura a los asistentes y agentes de IA con un contexto fiable.

Capacidades clave de la IA agencial

Gráfico de conocimiento federado
Conecta fuentes de datos distribuidas en una capa semántica unificada que los agentes de IA pueden consultar de forma inteligente.

Enriquecimiento semántico para contexto
Enriquezca cada conjunto de datos con glosarios empresariales, para que la IA aprenda el contexto adecuado automáticamente.

Linaje basado en gráficos
Aproveche el linaje de datos basado en gráficos, para garantizar que todas las decisiones de IA sean rastreables, auditables y fiables.

Calidad y observabilidad continuas
Mantenga todos los conjuntos de datos precisos, completos y conformes, antes de que lleguen a sus modelos, con supervisión en tiempo real.

Productos de datos gobernados
Defina y gestione productos de datos con contratos, propiedad y controles de acceso integrados.

Aplicación automatizada de políticas
Integre reglas de gobernanza que se aplican automáticamente, para que el cumplimiento escale con sus iniciativas de IA.

Iníciese con casos de uso de IA agencial

Empiece ya a aportar valor.

Descubrimiento inteligente de datos

"Muéstrame todos los conjuntos de datos relacionados con la pérdida de clientes en el último trimestre"

Los agentes de IA consultan el Actian MCP Server y devuelven en segundos conjuntos de datos semánticamente relevantes, con contexto empresarial, linaje y valores de calidad.

Documentación automatizada

Un 70 % menos de esfuerzo manual, ya que la IA redacta automáticamente la documentación en tablas, columnas y esquemas, en términos empresariales que toda su organización puede entender.

Análisis en lenguaje natural

Acceso a los datos para todos, no solo para expertos en SQL. Los usuarios empresariales formulan preguntas en lenguaje sencillo y reciben respuestas precisas y respaldadas por datos gobernados de calidad garantizada.

Creación de un glosario de IA

Extraiga automáticamente términos empresariales de los paneles de control de BI e informes, para crear glosarios vivos que mantengan a los agentes de IA coordinados con su lenguaje empresarial.

Inteligencia de datos no estructurados

Catalogue PDF, imágenes, audio y vídeo para aprovechar "datos oscuros" y dar a los agentes de IA acceso a todo su panorama de información.

Desarrollo de agentes de IA personalizados

Use el servidor MCP y las API de Actian con cualquier modelo extenso de lenguaje, para crear agentes especializados que automaticen las acciones del catálogo, apliquen la gobernanza y aceleren los flujos de trabajo de datos.

Añada Actian a sus flujos de trabajo agenciales hoy mismo

Mantenga un catálogo gobernado de forma automática con el Data Steward Agent.
Descubra datos de forma autónoma en todo su ecosistema, con la búsqueda semántica basada en IA.
Valide los datos fiables y úselos, con supervisión de calidad y observabilidad integradas.
Permita la observabilidad en tiempo real, con automatización de los flujos de trabajo de incidentes y detección de anomalías.
Cree interfaces conversacionales que conecten cualquier modelo extenso de lenguaje a su catálogo de datos gobernado.
Cree agentes de IA personalizados con nuestro servidor MCP y las API, para automatizar las acciones del catálogo.

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Descubrimiento de datos con IA y servidor MCP

Con la confianza de los líderes en datos e IA

Organizaciones de todo el mundo confían en Actian para impulsar sus iniciativas de datos e IA, con la gobernanza, calidad e inteligencia semántica para triunfar a escala de producción.